Le meilleur modèle du monde, si à chaque conversation tu repars de zéro, fait le boulot d'un stagiaire en boucle. La solution tient dans un dossier de fichiers texte. Et le truc : c'est l'IA qui le remplit — depuis ton site, ta data, et ce que dit le marché. Toi tu valides.
Tu lances une session avec ton IA préférée. Tu lui demandes un truc business — un brief créa, une réponse client, un plan d'action. Réponse type :
Écris-moi un brief créa pour ma prochaine pub.
Bien sûr. Voici un brief avec un visuel « joyeux et lumineux », un tagline en français qui sonne comme une trad anglaise, un CTA « Achetez maintenant ! » et trois personas inventés. Tu veux que je le mette en français ou en anglais ?
Tu corriges. Tu réexpliques le ton. Tu réexpliques que t'es pas un sac à main, que t'es pas une marque « française », que tes clients ne veulent pas qu'on leur parle comme à des ados. Trente minutes plus tard t'as un truc passable.
Le lendemain tu rouvres une session. Tu refais exactement la même chose.
Ce n'est pas l'IA qui est bête. C'est qu'elle n'a aucune mémoire entre deux sessions, et toi tu as la flemme de réexpliquer soixante règles à chaque fois — donc tu n'en réexpliques que trois, et tu obtiens du contenu approximatif.
Un dossier sur ton disque, lisible par toi et par n'importe quelle IA, qui contient tout ce qui ne devrait jamais avoir besoin d'être réexpliqué.
L'IA charge ce dossier au début de chaque session. Toi tu l'édites quand quelque chose bouge. Le reste du temps tu l'oublies.
Si tu commences à en ajouter, tu fais du SharePoint, t'as déjà perdu.
La seule règle de gouvernance vraiment importante. Si workflow.md dit « on fait X » et playbook.md dit « on ne fait jamais X », l'IA suit le playbook. Pas de débat. C'est ce qui rend le truc opérable au lieu d'être un wiki de plus.
Cinq angles génériques, accroche en français qui sonne comme du Google Translate, visuel « cosy et lumineux », persona « Sophie, 35 ans, urbaine et active ».
Charge brand.md + customer.md. L'angle respecte le ton, parle à la cohorte qui achète vraiment, évite les mots interdits, prévoit le visuel dans le format imposé par la règle de prod.
Une cliente demande un remboursement, le produit est porté, hors délai, mais elle est gentille. Je fais quoi ?
sav-rules.mdCas couvert par la règle 4.2 : porté + hors délai → pas de remboursement. Geste commercial possible : code -15 % sur la prochaine commande, jamais d'avoir cash. Réponse type en trois lignes, dans ton ton de marque, qui valide son ressenti sans céder sur la règle.
L'IA n'a pas inventé une politique. Elle a appliqué la tienne. Reproductible quel que soit l'agent humain ou l'IA derrière le ticket.
Tu regardes les chiffres, t'as un doute, tu demandes à un pote, tu demandes à ChatGPT qui te sort des heuristiques de blog américain, tu décides à l'instinct.
kill-scale-rules.md dit : « si dépense > X et ROAS < breakeven sur Y jours → kill ». L'IA applique. Toi tu valides. Décision en trente secondes, cohérente avec celle d'il y a trois mois.
Pour une boîte e-commerce — mais le canevas s'applique à n'importe quelle activité opérée. Si une décision se reprend deux fois, elle mérite d'y atterrir.
Pas figé. Chaque fois que tu tranches un cas pour la deuxième fois, t'ajoutes deux lignes. Au bout de six mois, t'as une représentation textuelle de ton expertise. Du capital intangible rendu lisible.
C'est là que la plupart des gens décrochent. Ils imaginent qu'il faut s'asseoir une semaine, écrire 25 fichiers à la main, et bien sûr ils abandonnent au troisième. Tu fais pas ça.
Tu donnes les accès — URL du site, compte commerce, compte pub, plateforme email, avis publics. Tu lances une session de deep research. L'IA part en chasse, revient avec la première version complète du dossier. Toi t'as juste à corriger les 10 % qu'elle s'est plantée.
Le seul moment où c'est vraiment toi qui écris : les playbooks. Les règles dures, les non négociables. Ça vient de ta tête — l'IA peut juste te poser les bonnes questions pour les sortir. Ça fait 5 % du dossier, pas 100 %.
Le truc tient debout parce qu'on accepte un seul rituel : dix minutes chaque lundi.
weekly-log.md, coller un template, remplir sept lignes sur la semaine passée.decisions.md avec la date.Tous les trois mois, un grand ménage : on relit, on dégage les contradictions, on fusionne les doublons. C'est tout.
decisions.md, datée, en une ligne.Voilà. C'est moche, c'est juste du texte, et c'est probablement le truc le plus rentable que t'auras monté cette année.